南昌康民脑科医院：卷积神经网络来检测脑部的问题

南昌康民脑科医院：卷积神经网络来检测脑部的问题

使用卷积神经网络来检测脑部疾病，最大的问题是什么？

我不确定这个问题是否有一个简单的答案 - 很大程度上取决于您要分析的数据类型以及您分析的目的。总的来说，处理像大脑扫描这样复杂的事情有很多挑战。

这里有几个头顶：

培训数据的可用性 - 要获得良好的培训数据是非常困难的，以使学习成为可能。除非您与医疗服务提供者或医院联系在一起，否则无法获得高质量的数据。

法规遵从性 - 即使有数据可用，在使用数据之前也需要解决大量的法规和隐私问题。

准确性成本 - 与从图像中识别热狗不同，检测医疗差异需要非常高的准确性。有些人甚至会争辩说，你可以或不应该完全自动化识别复杂的疾病。你可以做的是利用这些数据来挑战医生在多年的实践中可能发展的内在偏见。

如果以上三点都被关注，那么下一个重大的技术挑战就是数据的实际处理和学习模式的提取。脑部扫描中的一些问题，如血块，相对容易诊断。但是那些更容易诊断的提供很少的优势。真正的挑战是看看别人通常会错过什么。