吴明辉：营销与运营是打造数据中台的战略切入点
企业数字化转型已迫在眉睫，但企业数字化战略如何做？实现数字化的关键技术如何选择和利用？适应数字化运营的组织如何搭建？这三大问题已成为企业在转型过程中的普遍痛点。
这篇文章是明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉以明略科技自身的数字化发展经历，以及为政府和大型企业进行数字化转型和数据中台建设的实践经验为出发点提供的借鉴参考，帮助企业找到数字化转型的战略切入点。
从明略科技发展历史看行业数字化转型进程
明略科技的成长历程就是各行各业数字化进程的缩影。
明略科技的前身是秒针系统，主要帮助世界500强企业进行分析和优化广告投放表现，利用线上数据进行消费者洞察等。伴随互联网渠道的蓬勃发展，广告主普遍对互联网渠道的消费者洞察需求、广告投放监测等都有强烈需求，因此激发了秒针系统的爆发式增长，目前秒针系统已成为中国最大的第三方线上营销智能技术平台。
在2014年，在积累了丰富的大数据处理和数据中台建设经验后，明略科技开始进行能力外延，将业务拓展到政府及公共安全行业。截止目前，我们已经服务过超过60个省地市公安局，通过数据平台助力一线警务人员进行研判、分析案情，提升办案效率。同时，明略科技也利用大数据为很多金融机构提供了反洗钱、反欺诈、数据挖掘、精准营销等服务。
明略科技能将能力和技术复制到其他行业，这是由于公安部在近两年提出了公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革和动力变革；在金融行业，近几年各大机构都在通过技术赋能供给侧改革，试水金融科技业务等。
此外在最近这四五年，随着新零售概念的普及，广大实体商业认可了线上线下业务链条融合的价值，明略科技从而又进军了一个新的赛道，我们把原来线上数据的业务拓展到线下，通过AI和IoT技术，帮助实体商业从生产、运营到服务等环节进行数字化，促使实体商业能像电商平台一样实现全链路数字化的经营管理。
从明略科技的发展历程来看，最开始是从为企业提供线上数据整合、分析洞察和智能化应用，后续又延展到了政府事务和线下实体行业，这从侧面也反应了我国各行各业对数字基础设施的使用程度，对大数据技术的需求和数字化转型的进程。
明略科技实践经验：数字化转型需“三步走”
通过多年服务各行业客户进行数字化转型和构建数据中台，明略科技将实践经验总结为数字化转型 “三步走”，帮助客户更清晰的看到数字化投入的阶段和成效。数字化转型 “三步走”第一步是数据在线，第二步是分析洞察，第三步是闭环智能。
我们认为一个企业的数字化转型，最终目标是智能化转型，但首先要把所有的数据全部都放到一个在线的平台上去进行使用，第一步不仅要数字化，同时这些数据要集成到一个平台。
第二步是当所有的数据集成到一个平台上的时候，虽然我们没有形成最终的人工智能的自动决策，但在这个阶段，我们可以把这些数据按照一些维度去进行统计分析汇报给对应的负责人，这个阶段有点像传统的BI，大家可以利用各种各样的数据进行交叉分析、维度的比较，最后进行更好的决策，优化各种各样的生产的环节点，包括营销等。
在数据达到一定规模时，最终将实现人工智能，它可以辅助企业重要的决策，甚至实现完全自动的决策、优化，而且整个决策优化也是一个闭环智能的过程，就是说通过决策产生的后续反馈数据，可进行自动的优化和自我调节。
所以我们说，一个组织进行数字化转型是可以分成这“三步走”的， “三步走”可以应用到各行各业，也可以应用到各职能部门, 无论是营销还是生产制造，或者是运营，都可以通过这样的“三步走”进行规划，最终形成数据在线、分析洞察、和闭环智能。
此外，关于企业数字化转型的投资回报率问题，首先数字经济已经成为全球各行各业认同的新动能，此外我们可以看到在数字化做的好的企业，整个资产收益率都得到了一定提高，如果是看股市表现会体现的更加明显，凡是转型成功的企业他们的股价也持续增长，为什么？因为投资者对企业未来的发展会更有信心。
人工智能对组织的价值究竟是什么？
今天很多企业今天都打着大数据、人工智能领域技术的旗号，帮一些企业做项目，但是很多公司并没有盈利。很多公司其实技术不错，可最终没有创造好的价值，原因是什么呢？
我想在这里分享一个观点，就是一定是要到分析和决策阶段，人工智能技术才能在企业内部最终产生价值。为什么呢，我们如果去讨论一个机器智能的不断的进化，它跟人的智能的进化的过程是一样的，人或者所有的生命的智能进化是从最开始我们对外界有所感知、有识别的能力，到第二个阶段有理解的能力，然后再有分析的能力到决策的能力，当你有决策能力的时候，这个决策指导行动，再进行下一次一个轮回的识别、理解分析，整个这样的循环迭代的过程称之为闭环智能的过程。
如果我们在一个组织里面只是引入了一些感知的应用，比如说只是拿了一个图像识别的能力，没有把后面的理解、分析、决策到行动的闭环给它设计出来路径的话，那实际上最后是无法创造价值的。因为我们有一句话叫“行动才创造价值”，有了分析决策到行动这个过程，我们才能创造最终的价值。
当然，如果我们要想在一个组织里面把人工智能用到一个最佳的状态，实际上我们是要去思考创新的商业模式，就是到了第五个层次了，需要通过人工智能和大数据技术去重构企业甚至整个行业里面的生产要素的匹配，那具体应该如何匹配呢？
举例来说，营销的过程中是消费者和对应的商品之间的匹配，比如我们把商品推销给消费者的时候，我们到底应该给他推荐什么样的广告内容等；在零售行业，线下的人、货、场之间也是一个匹配的问题；在企业内部经营管理层面也需要进行人岗匹配，甚至是企业内训，学习材料和员工发展也涉及到匹配问题。就像明略有3000人，我们自己内部的大学，有大量的学习材料。坦白讲，如果我是一个新员工一入职，我把所有的明略企业内部大学的所有学习材料、课件全都学一遍，基本上不可能，所以一个好的培训系统，实际上它应该能因材施教，就像今日头条一样，应该是由这个好的内训材料主动来去找到你的员工，让他去学习。
同样道理，对制造业的设备运维场景来说，针对潜在故障，我们可以提前去做分析、感知，最后再配备对应的维修工程师和维修方案。总之，其实所有的智能都是在做类似这样的一个又一个的决策，把问题和答案匹配起来，把需求和供给匹配出来。其实所谓的数字化转型最核心的问题，就是如何把供需两端都进行数字化，再通过人工智能的手段进行精准的匹配，千人千面的匹配，这样的话它就一定可以在企业里面创造很大价值。
再举一个真实场景。几年前，很多餐厅里面都开始进行扫码点餐，这一改变可以帮助每个餐厅节省一个点菜员，一个餐厅大概一年节省几万块钱。虽然很多餐厅最后都上了这个扫码点菜，但是后来又发现了一个问题，这个扫码点菜上线之后，可能很多的餐厅的收入都会下降，为什么呢？就是因为由一个服务员来去推荐点菜，和真正的手机二维码扫码点菜最大的区别，是服务员点菜的时候可以帮你做推荐，可以卖的更多，客单价更多，而直接消费者扫码点菜的时候，客单价往往会变低。
明略科技在帮助某大型国际餐饮企业进行数字化转型时，基于分析所有的消费者历史的点菜行为数据和标签数据，通过人工智能技术打造了千人千面的菜单，每个人也可以被推送不同的、最易转化的优惠券，通过这种方法，我客单价开始恢复到了人工点餐时期，甚至有时还能超过原来服务员点餐推荐带来的收入。
这个案例就是通过千人千面的匹配，通过需求和供给之间的精准匹配，最终带给企业更高的收益。
数字化转型的关键：生产要素的数字化
数字化转型的关键是什么，一个企业内部有各种各样的生产要素，而这里面每一种生产要素其实都是可以数字化的，当然数字化也有成本。我们需要去思考，企业内部的哪一种生产要素，哪些要素有机会实现千人千面的匹配，可以去因时因地去调整、优化使用，这种要素我们要非常坚决的把它数字化。比如明略科技的3000位员工，是我们的核心资产，所以我们一定要把企业里的人进行数字化。所以数字化转型的关键，就是要把企业里面的最大的可变的生产要素进行数字化，最后进行各种各样的匹配和调度。
所以为什么我们也说数字化转型一定是企业的一把手工程，因为只有一把手才动得了这些蛋糕。
数字化推动每个行业的不断发展，如果看过去这近一二十年，互联网行业的发展和传统行业发展对比有很大的区别，它有幂律分布的特点。互联网行业有一个721的市场格局，市场的第一名占70%的市场份额，第二名占20%，从第三名开始所有的竞争者加到一起占10%，这种分布我们称之为幂律分布。为什么会出现幂律分布呢，因为一个行业开始彻底的进行数字化了，特别是它最核心的生产要素进行数字化的时候，这个行业就很容易出现马太效应。
我们可以看到，今天绝大多数的行业没有完成数字化的转型，所以没有实现马太效应。比较鲜明的例子是，今日头条在短短的六七年的时间里发展迅猛，2019年的收入有1300多亿，而传统电视台经营了这么多年，没有实现最核心生产要素的数字化，所以发展就相对缓慢很多，最领先的电视台大概去年也只有200多亿的收入规模。
同时，每家企业要想推进自身的数字化转型，这将是一个长期的进程，需要认真规划。数字化是需要有很大成本投入的，为什么呢？因为可能需要安装传感器，摄像头等硬件设备采集数据。企业进行数字化转型时，无论是数据采集还是数据存储，还是数据背后的分析挖掘，以及到最后闭环智能过程中最终指挥调度的应用，都需要很大成本。所以明略科技通常做企业的数字化转型项目，一定会帮助企业分析和思考要从首先从哪一个流程上开始做起。
营销是企业数字化转型的最佳入口
我们有一个观点，营销是一个企业数字化转型的最佳入口。首先，营销天然就具备数字化基因。营销其实就是将消费者与广告之间进行匹配，在这过程中，由于的互联网、移动互联网的蓬勃发展，出现了大量的用户画像数据及其他维度的数据源，在保证数据隐私安全的前提下，这些数据可以帮助企业更了解顾客。此外，企业营销的内容就是信息，如果发布在线上平台，它天然也是数字化的。因此我们可以看到互联网公司出现了很强的幂律分布，出现了马太效应，这就是因为互联网行业天然就是一个信息产业，它的供给侧和需求侧是数字化的。
如果到了线下的传统行业，比如像宝洁、联合利华这些世界500强的消费品品牌，他们有大量的互联网广告投放的经验，培养了大量的人才，这些人才不仅懂营销，更重要的是他们懂数据，知道应该怎么使用数据，所以数字化转型从营销入手，不仅是因为企业拥有数据资源，同时也具备数字化能力的人才储备。
通过数字化转型最终一定会进展到智能化阶段，而智能化就是要形成闭环，营销的闭环是最容易做到的，因为营销可以产生收益，这就可以作为企业各种数字化方案的迭代反馈。当智能系统迭代的效率越来越高时，成本就会越来越低。
在疫情期间，我们访谈了一些没有做好数字化的餐饮企业，他们可能收入跌到了去年同期环比的20%至30%的水平。但是刚才我们提到的某大型国际餐饮企业，在疫情期间通过线上运营满足消费需求，有很多店甚至比去年还多了收入。这是一个非常经典的案例，我相信未来很多企业在营销的数字化，运营的数字化上投入更多，这将抵御VUCA时代的这种黑天鹅事件带来的风险。
明略科技企业智能管理系统—EIP(Enterprise Intelligence Planning)
如果一家企业通过营销数字化产生的收益越多，企业内部就会对数字化转型有更强的信心。这将意味着企业内部的人、财、物，包括供应链的管理，逐渐的也都可以进行数字化转型，就像企业上一套ERP系统，最开始只是去做物料需求的管理，后来ERP里面也开始去管人力资源，管库存以外的像财务这样的信息。
在明略科技看来，未来企业核心的资产，不仅仅是人、财、物，还有数据和知识，这是企业的第四大核心资产。数据和知识，需要真正的借助数字化、智能化手段，指导企业的经营和生产，所以明略提出了企业智能管理系统EIP(Enterprise Intelligence Planning)。
EIP不仅仅是对企业人财物的智能管理，还包括对企业产生的数据和知识的智能管理。以前企业把数字和信息放到一个平台上，由人来去做规划做决策，而未来的决策更多的是由机器去辅助大家做，甚至由机器全自动运行，这就需要有数据和算法的积累。
在企业进行数字化转型时，人财物等运营管理的数据都将建立在Data Intelligence Platform上，DIP就是要把人财物都进行彻底的数字化。通过DIP将这些数据和AI算法进行沉淀，这些积累一定能把各核心生产要素按照最细颗粒度进行数字化，使得企业可进行EIP的规划。这就是明略科技给大型企业建构数据中台的过程。
在这一过程中，最重要的就是企业核心生产要素的数字化。例如未来每家企业的人力资源系统不仅存储员工的档案、工资表和考勤等信息，还会会记录整个企业的人效，这将可以协助企业经营者思考人岗匹配未来应该怎么做。那么，随着我们在企业经营的各环节，都可以开展数字化千人千面的匹配，就将使得企业得以进行彻底的数字化。我认为，未来各行各业一旦实现彻底的数字化之后，也会像互联网行业一样，呈现出马太效应，呈现出幂律分布的结构。
同时，当机器替代人工时，会产生出一些问题和价值。如果把一个组织比喻成一个人的话，组织里面的眼睛和耳朵很多都是一线人员来负责的，一线人员可能会将很多信息遮蔽，在零售和餐饮企业一直存在巡店造假的问题，如果未来我们通过AIoT收集数据，是很难被造假的。
所以我们看到一个组织里有越来越多的能力被人工智能替代时，将来会呈现一个新的协作模态，我们称之为人机协同的组织经营模式，明略科技也特别希望能够跟企业家们一起去探讨，不同行业的人机协同发展的历程是什么样子，数字化究竟是什么样子的，我们一起去创造更高效的生产、管理方式，这也是明略科技的使命，希望能够通过我们的智能技术让组织高效运转、加速创新。
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