通过表情、语言识别“骗贷”，「EmoKit」将情感智能用于金融反欺诈和精神疾病筛查

火热的人工智能技术和应用，目前更多集中在“认知智能”层面，如人脸识别、语音识别等。而被认为更高阶的“情感智能”，还较为早期。

EmoKit（翼开科技）是一家专注于 AI 情感智能的行业落地服务商，自主研发了图像、声音、生理等信号多模态情绪识别算法，结合行业场景需求，为客户提供相应的解决方案。

36氪曾于 2016 年报道过 EmoKit，当时其还处于早期探索阶段，如今过去了近两年时间，我们再次接触，发现 EmoKit 在商业化落地方面已经较为清晰，且产生了一定营收。核心方向包括金融领域的反欺诈和医疗领域的精神疾病筛查。

金融：借贷反欺诈

据银监会年初发布的数据显示，我国银行业不良贷款率为 1.74%，持续处于高位。2017 年 6 月末，全国银行不良贷款总额 1.64 万亿元。其中，我国消费信贷规模 2019 年预计达到 41.1 万亿，不良贷款将达到 7151.4 亿元。

EmoKit 瞄准不良贷款这一痛点，推出了“EmoFin AI 多模态金融反欺诈方案”，通过微表情、眼神、声纹、情绪结果、认知压力等信息，实时分析客户的欺诈风险，从而帮助金融机构阻断黑产、减少坏账。

实际使用时，业务员可以通过“EmoFin”系统，对借款人进行线上视频对话审核。整个过程中，业务员只需按照系统提示，询问借款人相应问题即可。（参见上方视频）

EmoFin 全程会通过“情绪、音频、眼部、面部肌肉”维度，对借款人进行风险点实时分析，最终会输出一份分析结果，包括借款人在每个问题和每类问题下的欺诈概率。

问答过程中的实时分析结果

问答完成后的最终分析结果

EmoFin 的方案已在某借款机构进行过测试，据EmoKit提供的数据显示：经初步核算，该借款机构每出借 20 亿元，可以减少坏账和降低募资成本约 1.6 亿元，年化收益率最高提升 8%。

EmoKit 的 CEO 魏清晨向36氪表示，目前业内大多通过历史数据进行欺诈识别，但欺诈团伙的造假能力也在不断提高。而人的欺诈、情绪表现，很难从本能上进行伪装，所以 EmoKit 通过借款人的实时状态分析，可以有效弥补传统方式的不足。

魏清晨表示，在金融反欺诈领域，EmoKit 已完成 300 万元的合同，客户还将追加 500 万元订单。

医疗：精神疾病筛查

医疗是 EmoKit 瞄准的另一个落地领域。

EmoKit 通过情绪、音频、眼部、面部肌肉、心率等信息，对可能患有抑郁、精神分裂等精神疾病的患者进行初步筛查，从而降低医生的工作量。

此方面，EmoKit 已与北京回龙观医院进行合作，据其验收报告显示，仅基于情绪和面部肌肉两个维度，EmoKit 对精神分裂患者的筛查准确率已经达到 78.8%，后续双方会增加眼神、音频等更丰富的特征数据。

商业价值方面，魏清晨向36氪表示，我国精神科/心理医生的需求总量约为 45 万人，年薪约 10 万元， Al 精神健康体检装备可减少其 30% 的工作量。按照等量劳动价值换算，这一块的商业价值每年约 157.5 亿元。

精神疾病筛查方向，EmoKit 已有部队 1000 万元订单，预计年新增 2900 万元。

商业化落地和竞争

经过多年探索，对于落地领域的选择逻辑，魏清晨表示主要有三点：

• 有历史数据积累，且自带标签。
• 客户有刚需，付费意愿强烈。
• 系统产生的价值可用数据衡量。

根据以上逻辑，EmoKit 目前的重点方向是金融和医疗，未来计划扩展到公安智能审讯、自适应教学辅助等领域。

对于 EmoKit 的竞争优势，魏清晨总结为以下三点：

• EmoKit 的情感识别引擎，融合了心理学和 AI 技术分别构建的两套算法，可以形成互补，从而更加准确；
• EmoKit 自主研发了融合面部、语言、心率等的多模态情感识别技术，而其他大多数情感智能公司只做一种维度。
• EmoKit 输出的并不只是喜怒哀乐的情感，而是深度结合客户业务，输出客户可用的结果，如欺诈风险有多大。

EmoKit 的核心团队成员拥有脑神经认知、机器学习、大数据、心理学等多种学科背景。CEO 魏清晨曾任中国中期（000996）信息公司副总经理。首席学术顾问 Jeffery Cohn 教授，是 IEEE 情感计算三个委员会的主席，也是全球情感计算领域的奠基人之一。科学家张鹿鸣是新加坡国立大学博士后，机器视觉和深度学习方向。

目前，EmoKit 正在寻求 2000 万元 Pre-A 轮融资，资金将用于团队扩充、标准服务方案建设，以及基础设施和市场营销的投入。

36氪曾还报道过其他做情感智能的公司，国内有竹间智能和语忆科技，智能对话是他们目前的重要落地方向。国外有通过语音进行情感分析的以色列公司 Beyond Verbal，以及通过表情进行情感分析的美国公司 Affectiva 和 Emotient（已被苹果收购）。