机器视觉帮助机器人养活地球上100亿人口？

　　导读： 人类获得讯息大多数是依靠眼睛的，对于机器人来说，眼睛也同样重要。依赖于WeRobotics特有的视觉和触觉算法，以及大数据采集分析技术，可以让机器人可以观察感知，并通过观察到的信息引导机器人的行为。基于DaoAI的深度学习，WeRobotics不仅使机器人可以像人类一样看到，而且能做出判断并正确工作。

　　在短短30年的时间内，人们预测我们这个星球上的人口将接近100亿。

　　如何养活地球上100亿人口?John Deere认为人工智能和机器视觉会很有帮助

　　生产足够多的食物来喂饱这些饥饿的嘴巴，生产足够多的日用品来满足人民日益提高的对生活品质的追求将是一项挑战，而城市化等人口趋势，特别是发展中国家的人口趋势，只会加剧这一问题。

　　为了应对这一挑战，工业必须实现极度的自动化，而农业企业将希望寄托在技术上，并认为日益复杂的数据和分析工具将有助于提高效率并减少农业和粮食生产中的浪费。

　　据SFUVentureLabs消息，4月10日，由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的DaoAI机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的识别精度达到了微米级。

　　微链科技是一家以机器人3D视觉引导为主的人工智能企业，其产品涵盖2D,2.5D和3D的视觉引导和检测，尤其是其研发的机器人视觉认知系统，具有0.1秒的速度和0.02mm的精度而为业内所称道。微链科技在加拿大的研发实验室拥有国际一流的研发设备和研究人员，是国际领先的机器视觉公司。现在传统的工业机械臂只是一个自动化设备，只能执行简单的重复性动作，不具有基本的认知能力。有少数国际视觉公司如康耐视等，也只能实现简单的2D视觉定位，不能胜任更复杂可靠的工作。"我们的工业3D机器人视觉技术已经非常成熟可靠。在未来五年，我们将投入总计不少于十亿元的研发经费，以保持对机器人视觉技术的引领。”微链科技总经理张宇向我们透露。目前微链的3D机器人视觉已经应用在奔驰汽车座椅零部件的生产线上。

　　SFUVentureLabs®是世界级科技加速器

　　近年以来，加拿大的人工智能产业发展迅猛，在机器视觉领域，就有全球首屈一指的机器人认知技术公司DaoAI Robotics 和制造相机的LMI Technologies。

　　而农业领域引领潮流的是John Deere——这家拥有180年历史的农业和工业机械制造商，在过去的十年里，一直致力于人工智能(AI)和数据驱动业务。我在此之前曾经报道过John Deere。

　　在2013年开启这段旅程之前，它公布了Farm Forward的愿景——展示了“自动化农场”的概念，机器将从中央控制中心远程管理。它显示了一个农民实时监控数据点并从家中的控制台管理机器，而人工智能则负责实时的运营决策。

　　现在它已经发布了它所谓的2.0版本的愿景——代表了向学习和实际应用智能化、自主学习技术的飞跃，这是从数字化转型早期以来实现的。

　　我与John Deere智能解决方案集团(ISG)的高级副总裁John Stone谈到了自从这次旅程开始以来所学到的知识，以及它如何推动其对农业未来的最新愿景。

　　Stone告诉我：“现在我们非常注重人工智能、计算机视觉和机器学习……令人惊奇的是，所有这些技术都是如此适合农业使用。”

　　Blue River是由Deere于2017年收购的硅谷机器学习初创公司，它为这家跨国巨头进军人工智能提供了基础，尤其是他们在计算机视觉方面的专业知识，证明了自己是一项非常宝贵的资产。

　　计算机视觉本质上是教授计算机“看”的科学——解释摄像头捕获的图像，以了解它们所展示的内容，并根据了解到的内容实现自主决策。

　　Stone说：“农民多年来一直是农场主要的‘传感器’——而农业的大部分的内容都是视觉上的。”

　　“这就是地面看起来的样子，你通过植物的样子判断出它的健康状况吗?叶子很漂亮而茂盛还是正在变黄?有虫子吗?”

　　“通过深度学习革命为农民多年来梦想解决的问题打开了希望的大门……通过计算机视觉系统和深度神经网络，这些技术在农场中有着非常令人兴奋的未来。”

　　在收购Blue River之前，Stone于2016年开始在ISG任职，这意味着他从一开始就监督了这家工业巨头与人工智能新贵之间的合作关系。

　　“如果你看看有多少大型工业企业成功收购并与硅谷的初创企业联手，我猜并不是那么多 ——我们的开局非常棒。”

　　作为两家公司文化融合并相互学习的证据，他表示，在收购之后，Blue River的90名员工里，只有一人辞职。“团队的文化非常出色——一些最好的深度学习和机器学习科学家……以及全栈软件程序员……他们恰好对农业具有如此巨大的影响力。他们希望在重要的应用中实践他们的技术 ——而不仅仅是在研究论文里打转。”

　　虽然See and Spray系统还没有为商业部署做好准备，但John Deere还拥有其他机器和深度学习系统，这些系统已经交到了全球数千名农民手中。

　　Deere保持人工智能和农业领先战略的另一个关键部分是JD Labs的“初创公司合作者”。这使得它能够与初创企业紧密合作，这些敏捷的小型企业能够以John Deere的巨大规模可能无法实现的方式开发和试用创新技术。

　　Stone表示：“这是一个非常酷的计划，它可以帮助我们继续与一个真正令人兴奋的社区保持联系。”他表示：“我们提供一些指导和农业、农艺领域的专业知识，而他们有机会继续研究他们的技术并改进它，我们会看到最终会发生什么。”